Les opportunités et les risques associés à l’ISO sont considérables, pour nos sociétés comme pour les entreprises. Les normes participent à renforcer la transparence, la qualité des données et la fiabilité des systèmes et permettent ainsi d’atténuer les risques et de maximiser les retombées. Parce qu’elles englobent les visées sociétales et éthiques sur la base des contributions de l’ensemble des parties prenantes, les normes aident à combler les lacunes sur le plan de la réglementation.

Éclairage

Systèmes de management de l’IA : éclairage à l’intention des entreprises
Considérant les risques et la complexité de l’IA, il est important de disposer de mécanismes de gouvernance robustes. Les systèmes de management de l’IA jouent un rôle crucial dans le développement des technologies d’IA et leur déploiement.
Intelligence artificielle : comprendre les bases et son importance
Pour le néophyte en informatique qui cherche à saisir les multiples facettes de l’intelligence artificielle et leurs implications, ce domaine peut lui apparaître comme un terrain impraticable. Aussi, le présent article a pour ambition de démystifier l’intelligence artificielle en tentant d’en expliquer le fonctionnement, et de démêler les différences existantes entre apprentissage machine, apprentissage profond, traitement du langage naturel et d’autres concepts associés.
Tout connaître de l’apprentissage machine (AM)
Learning new skills – once perceived as something reserved for humans and other intelligent sentient creatures – is now entering the realm of computer science. ML, a subfield of AI, is a key component in the world of tomorrow.

Normes incontournables

Norme
ISO/IEC 42001:2023
Technologies de l'information
Intelligence artificielle

Système de management

Norme
ISO/IEC 23894:2023
Technologies de l’information
Intelligence artificielle

Recommandations relatives au management du risque

Norme
ISO/IEC 23053:2022
Cadre pour les systèmes d'intelligence artificielle (IA) qui utilisent l'apprentissage machine (ML)