ISO/IEC 42001:2023
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ISO/IEC 42001:2023
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Qu’est-ce qu’ISO/IEC 42001 ?

ISO/IEC 42001 est une Norme internationale qui spécifie les exigences pour l’établissement, la mise en œuvre, la tenue à jour et l’amélioration continue d’un système de management de l’intelligence artificielle (SMIA) au sein d’un organisme. Elle est conçue pour permettre aux organismes proposant ou utilisant des produits ou des services sollicitant une IA de veiller au développement et à l’utilisation des systèmes d’IA de manière responsable.

Pourquoi ISO/IEC 42001 est-elle essentielle ?

Première norme de système de management de l’IA au monde, ISO/IEC 42001 propose des lignes directrices particulièrement utiles dans un domaine technologique qui évolue rapidement. Elle aborde les défis uniques que pose l’IA, notamment les considérations éthiques, la transparence et l’apprentissage continu. Elle propose aux organismes une méthodologie structurée pour gérer les risques et opportunités associés à l’IA, tout en conciliant innovation et gouvernance.

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Avantages

  • Cadre pour la gestion des risques et des opportunités
  • Gage d’une utilisation responsable de l’IA
  • Traçabilité, transparence et fiabilité
  • Baisse des coûts et gains d’efficacité

 

FAQ

Cette norme est conçue pour les organismes de toutes tailles amenés à développer, fournir ou utiliser des produits ou services sollicitant l’IA. Applicable à tous les secteurs, elle s’avère également pertinente pour les organismes du secteur public comme pour les entreprises ou les organisations à but non lucratif.

Oui, de par sa conception, elle est applicable à différents contextes et applications d’IA.

Un système de management de l’IA, tel que définit dans ISO/IEC 42001, repose sur un ensemble d’éléments corrélés ou en interaction au sein d’un organisme, utilisés pour établir des politiques et des objectifs, ainsi que des processus à l’appui de l’atteinte des objectifs fixés, afin de développer, fournir ou utiliser des systèmes d’IA de manière responsable. ISO/IEC 42001 spécifie les exigences et recommandations pour l’établissement, la mise en œuvre, la tenue é jour et l’amélioration continue d’un système de management de l’IA en fonction du contexte d’un organisme.

ISO/IEC 42001 fournit aux organismes des lignes directrices détaillées pour exploiter l’IA efficacement et de manière responsable, tout en tenant compte de l’évolution rapide de cette technologie. Conçue pour couvrir les différents aspects de l’intelligence artificielle et les diverses applications auxquelles un organisme peut recourir, cette norme propose une approche intégrée de la gestion des projets reposant sur l’IA, de l’évaluation du risque au traitement de ce dernier de manière efficace.  

  • IA responsable : assurer une utilisation éthique et responsable de l’intelligence artificielle.
  • Gestion de la réputation : renforcer la confiance dans les applications de l’IA.
  • Gouvernance de l’IA : soutenir la conformité aux dispositions légales et réglementaires.
  • Conseils pratiques : gérer efficacement les risques spécifiques à l’IA.
  • Identification des opportunités : encourager l’innovation dans un cadre structuré.

L’ISO a publié un certain nombre de normes qui contribuent à atténuer les risques et tirer le meilleur parti de l’IA, notamment ISO/IEC 22989, qui établit la terminologie relative à l’IA et décrit les concepts relatifs à l’IA, ISO/IEC 23053, qui établit un cadre portant sur l’IA et l’apprentissage machine (ML) pour la description d’un système d’IA générique utilisant la technologie du ML, et ISO/IEC 23894, qui fournit des recommandations relatives au management du risque lié à l’IA au sein d’un organisme.

ISO/IEC 42001 est quant à elle une norme de système de management (NSM). La mise en œuvre de cette norme implique la mise en place de politiques et de procédures pour la bonne gouvernance de l’IA au sein d’un organisme, en s’appuyant sur le cycle PDCA (Planifier-Réaliser-Vérifier-Agir). Plutôt que de se concentrer de manière détaillée sur des applications spécifiques de l’IA, cette norme propose une approche pratique de la gestion des risques et opportunités liés à l’IA au sein d’un organisme. Elle s’avère un atout pour toute entreprise ou entité.

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Informations générales

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