Тезис
This document provides a data quality governance framework for analytics and machine learning (ML) to enable governing bodies of organizations to direct and oversee the implementation and operation of data quality measures, management, and related processes with adequate controls throughout the data life cycle (DLC) model according to ISO/IEC 5259-1.
This document can be applied to any analytics and ML. This document does not define specific management requirements or process requirements according to ISO/IEC 5259-3 and ISO/IEC 5259-4 respectively.
Общая информация
-
Текущий статус: В стадии разработкиДата публикации: 2025-02Этап: Подготовка международного стандарта к публикации [60.00]
-
Версия: 1
-
Технический комитет :ISO/IEC JTC 1/SC 42ICS :35.020
- RSS обновления
Жизненный цикл
-
Сейчас
-
00
Предварительная стадия
-
10
Стадия, связанная с внесением предложения
-
20
Подготовительная стадия
-
30
Стадия, связанная с подготовкой проекта комитета
-
40
Стадия, связанная с рассмотрением проекта международного стандарта
-
50
Стадия, на которой осуществляется принятие стандарта
-
60
Стадия, на которой осуществляется публикация
-
90
Стадия пересмотра
-
95
Стадия, на которой осуществляется отмена стандарта
-
00